클로드에게 데이터 분석 요청하기
Aco Dr
7. 1.
[소개] 자료분석 시간이 부족해서 AI한테 부탁해보았어요. (내용) 10년 간의 전기비저항 자료 분석 [진행 방법] 클로드(Claude) 작업과정 1. 엑셀 데이터 읽기 → openpyxl로 ER_data.xlsx 파싱, 연도·지점별 값 추출 2. 통계 계산 → Python으로 지점별 평균, 최대/최소, 변화량, 선형 회귀 추세 산출 3. docx 생성 → docx-js 라이브러리로 측정 데이터 표 + 통계 요약 표 + 분석 텍스트 5개 섹션 작성, 헤더/푸터 포함 4. HTML 생성 → 동일 내용에 Chart.js 꺾은선 그래프, 요약 카드(4개 지점), 반응형 스타일 추가 5. 전기비저항 추세분석 → 산점도+회귀선 이미지 생성 → pptxgenjs로 슬라이드 구성 → 시각 QA(섬네일 확인) → 민트/다크 그린 테마 완성 6. 최종 PPT(7슬라이드) → KPI 카드, ROAS 추이 차트, 이슈/해결/미해결 슬라이드 → 시각 QA 후 3곳 수정 (텍스트 위치, 줄바꿈) → 최종 저장 [결과와 배운 점] 반복적인 교정작업은 잘 되었으나, 초안 작성 이후 구체적인 작업 요구사항 정도에 따라 시간이 많이 소요되는 점을 알 수 있었습니다. 앞으로 더 해보고 싶은 것은 다양한 자료의 조합을 통한 복합 자료 분석입니다. [참고한 자료] 최근 10년 간의 구간별 계측자료
댓글 (3)
김정준
강사수고하셨습니다. 아주 잘 사용하고 계시네요.
신인하
강사데이터 활용이 능수능란해지셨네요. 멋지십니다. 수정 과정이 좀 어렵긴해요. 다음 도전도 성공하시길 바랍니다^^
이지수
강사openpyxl 파싱부터 pptxgenjs를 활용한 시각 QA까지, 데이터 분석 파이프라인을 아주 짜임새 있게 구성하셨네요. 훌륭한 적용입니다~ 말씀하신 대로 AI는 초안 작성은 빠르지만 '구체적인 요구사항 반영과 교정(Fine-tuning)' 단계에서 리소스가 많이 듭니다. 이때 요구사항을 모듈화해서 단계별로 지시하거나, 원하는 출력 포맷의 예시(Few-shot)를 미리 제공하면 시간을 더 줄일 수 있습니다. 다음 단계인 복합 자료 분석에서도 멋진 결과물 기대하겠습니다!
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